Havaalanlarının sınırlarını ve kritik altyapıyı korumak için çok bölgeli UAV gözlem cihazı

Havaalanlarının sınırlarını ve kritik altyapıyı korumak için çok bölgeli izleme ile UAV dedektörü

Tanıtım

Bu sistem Yapay zeka ile çalışan sinyal analizi Uzaylı uçakları keşfetmek ve sınıflandırmak. Çok bantlı RF spektrumu izleme (70MHz~6GHz) ve Derin öğrenme algoritmaları , drone iletişim bağlantılarından, uzaktan kumanda, telemetri de dahil olmak üzere benzersiz sinyal parmak izleri çıkarır. uyarlanabilir sinir ağı mimarisi , birleştirir kıvrımsal sinir ağları (CNN) spektral özelliklerin çıkarılması için ve Tekrarlanan sinir ağları (RNN) RF sinyallerinin gerçek zamanlı işlenmesi, drone modellerinin ve elektronik parmak izlerinin (örneğin modülasyon şemaları,Senkronizasyon dizileri) ile 99Gürültülü kentsel ortamlarda bile % 0,2 doğruluk. Ana gelişmeler şunlardır: Kullanıcı ve özel olarak üretilen UAV'ları tespit etmek için bilişsel radyo tabanlı analiz yoluyla dinamik protokol çözümü ve Çoklu sensörlü füzyon Yanlış pozitifleri azaltmak için RF imzalarını akustik profiller ve mikro-Doppler radar verileri ile ilişkilendirir. Sinyal-gürültü oranı (SNR) sınırlarını uyarlı bir şekilde ayarlamak için güçlendirme öğrenimi, -120dBm hassasiyetinde 98.5% algılama olasılığına ulaşıyor.000 doğrulanmış drone parmak izi... ve... GAN tarafından üretilen sentetik sinyaller Yeni ortaya çıkan tehditleri tanımak için yapay zeka modelini eğitmek.Senkronizasyon sinyallerindeki güvenlik açıklarını hedef alarak yetkisiz dronları engellemek için UAV engelleyici ile bütünleşir..

Parametreler

Arayüz Göstergesi

• Şekilde gösterildiği gibi, özel güvenlik etkisi sunulmaktadır.Ve hava sahasındaki güvenlik tespit problemini mükemmel bir şekilde çözmek için siyah beyaz listeyi kullanın..